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          重慶二級永磁螺桿空壓機
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          離心壓縮機使用中存在的問題檢測與解決

          來源:空壓機 發布時間:2020年03月19日

            離心壓縮機是天然氣輸送的重要設備,運行中故障不僅影響正常生產,而且經濟損失也不可估量。 振動信號是目前離心壓縮機狀態監測和故障診斷的主要信號源。 對于壓縮機的各重要部位,出廠數據簿中除具有相應的振動限制值外,GB/T6075. 3 2001等相關標準也規范了壓縮機各測量點的振動值,但這些標準中包含的限制值通常保護了壓縮機振動的上限值,即停車值,而且單位本文篩選壓縮機歷史振動數據,提取其基準值和超限值,建立壓縮機振動基準,獲得壓縮機單體不同振動指標的振動基準庫,參照該基準庫,準確判斷壓縮機運行狀況,實施機組狀態報警。

           

            一種診斷標準的建立原理通常包括相應的數據監控系統,用于在壓縮機開始生產時收集和存儲壓縮機的運行數據。 可以直接從此數據庫中提取用于建立診斷標準的數據。

           

            在監聽數據、刪除跳轉值、提取基準這3個步驟中建立必要的基準庫。

           

            1. 1建立數據截獲壓縮機診斷標準應基于壓縮機運行良好的狀態參數。 在壓縮機在線振動監視系統收集的存儲數據中包括各種狀態下的振動信號,不能作為用于直接確立基準的數據源。 因此,在數據收集過程中中,與維護報告一起,在壓縮機單元的2次維護間正常運行,收集狀態良好的過去運行數據,從中中提取各測量點正常運行時的振動值,將壓縮機良好運行的緊湊數據庫

           

            1. 2刪除跳轉值的數據后形成的數據庫只是從經過的時間中刪除了壓縮機運轉不良時的振動數據,其中依然能夠將因壓縮機運轉時的啟動停止、單元狀況的變化和數據收集器的不穩定等原因發生的數據跳轉值由于該跳躍值的振幅遠離壓縮機的正常的運轉振幅值,影響診斷基準值的計算,因此,在計算基準值前應該取消這樣的跳躍值,取得用于建立診斷基準所需要的簡潔且有效的數據源。

           

            1. 3抽取基準以經過上述步驟形成的數據庫作為數據源抽取壓縮機診斷基準。 以某個測量點的振動指標1倍頻為例,將該測量點的全部1倍頻振幅平均值ave=1 nn i=1 x i作為診斷基準值,將該測量點的1倍頻的大的值與平均值之差( max(x i)- ave )作為診斷超限值。 平均值用于確定該特征值的振動水平,超限值用于限定該特征值的變化范圍,當實測值y大于基準值與超限值之和時,壓縮機監視系統發出表示運轉狀態不好的警報。 超限值也可以用于計算超限率,測量實測值y不是警報時的狀態等級。 超限率=max(ix)-y(max(ix)-ave? 在100%、25%情況下,運行狀態優先,在26% 50%的情況下,運行狀態良好,在51% 75%的情況下,執行狀態為中; 76% 99%時,運行狀態不佳。 不同狀態等級的判斷邊界線可視情況而調整。

           

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